很多人都知道，厦门有一批电商从业者，为了在抖音上持续投放种草短视频，准备了上百名模特和几十个摄影棚，业内称他们为“厦门帮”。

这并非炫耀排场。在抖音投放时，没人能提前知道一条素材能否跑量，只能批量发布种草内容，从中选出表现突出的进行投流，业内术语叫赛马。 准备大量模特，是为了在同一天内产出大量不同视频，把各种方向都尝试一遍。这支团队一天要产出上百条视频，才能勉强维持品牌持续赛马。

AI 时代，一切都变了。同样的产出量，AI 几分钟就能完成。比如一个5人团队，一天能出上千条视频，每条成本还能控制在10元甚至5元以内。

产量翻了十倍，成本却只剩下零头。

当素材变得像自来水一样便宜，厦门帮那套靠堆量跑出来的打法还能奏效吗？ 内容电商的竞争门槛，又将转移到哪里？

这篇文章，我们就来聊聊这个话题。

素材成本降到5元以内，AI量产要取代“厦门帮”打法？

在电商行业，厦门帮掌握着一套成熟的卖货思路：寻找高毛利爆品，批量生产素材，付费投流放大，直播间成交。

在这四步中，最耗费“人力”的是素材。投流只是把钱换成曝光，素材决定了这些曝光能否被点击。 因此，很多人认为，厦门帮最强大的能力并非会拍视频，而是把种草视频变成可批量生产的工业品。

有公开报道提到，一个头部厦门帮集团一天能产出上百条短视频，单条成本能压到100~200元。

从外部视角看，运营社也发现，许多厦门帮品牌确实在抖音上靠量取胜。以温博士为例，海尼集团在抖音开设了大量账号，每月上新上千条视频，靠“人海战术”把爆品玩到极致；另一个Top级美妆品牌，重点运营的4个蓝V官方账号，单号日均更新30到40条。一个月下来，一个品牌就是几千条的量，放在过去，这是普通品牌一年的素材总和。

AI时代，智能体接手的恰好就是批量生产内容这件事。

运营社看到的另一个案例来自AI团队，大约只有5个人，借助AIGC，几分钟就能生成上千条视频，单条成本不到5元。这个数字，可能只有人工拍摄成本的十分之一，甚至二十分之一。

更值得关注的是速度，一条AI视频从规划、生成，到上传、跑出爆款，半小时内就能完成。

具体而言，其实很早之前就已经有许多商家尝试用AIGC批量制作内容，最初是一些白牌商家下场，到今年，食品、美妆、洗护、游戏等行业的头部商家也开始借助AI内容瓜分流量，其中最具代表性的是游戏。

最近大半年，很多人应该都刷到过《疯狂水世界》这类游戏广告：

一个受气的光头主角，在末世庇护所里被邻居轮流欺负，生活的全部指望就是一台海水过滤器。等他终于住进高级庇护所，又嫌小，接着去捞海鳗发电机，视频最后突然大喊一句“疯狂水世界启动”，便切进游戏画面，开始介绍产品。

这些几十秒的片子火到被网友当连续剧追，一条主角“咸鱼翻身”的视频，在抖音上能收获30多万点赞，话题播放量甚至逼近10亿人次。

另一部分品牌则用AI把产品搬进霸总短剧，在男女主的恋爱故事中穿插产品口播，一天投几十条类似的素材，还会同步蹭每天的热门话题，换着花样为品牌薅流量。

还有些商家更是直接用AI制作擦边剧情，视频开头设置悬念，把用户“吊”到产品出场，比如女生正在洗澡，一个大叔闯进门；男人正在卫生间，一个美女突然闯入……

类似的AI广告内容不胜枚举，这些看似零散的案例都指向同一件事：AI正在接管批量产素材这道工序。过去这道工序靠的是人力，编导写脚本、团队排拍摄、模特出镜，谁的人多、谁的棚多、谁的效率高，谁就能更快地铺量。现在，一个会用提示词的团队，就能把这道工序重做一遍，成本砍到只剩过去的零头。

换句话说，被改变的不是某家公司的生意，而是用人力堆素材这套模式本身。当这道工序被AI替代，厦门帮赖以为生的规模优势，会跟着松动吗？

目前看，以温博士、可逐为代表的厦门头部美妆品牌，还没有大规模用纯AI生成的视频做种草。反而是许多其他领域的商家，正用AIGC低成本撬动流量。

成本降到5元，AI如何批量做素材

单条成本从上百元降到5元，不是凭空省出来的，而是操盘手们把内容生产重新组织了一遍。运营社梳理下来，大致是三步：先拆件，再分级出片，最后过平台审核这一关。

1）把素材拆成积木，靠一套经验证的模板疯狂走量

先看拆件这一步，AI生成视频，靠的是一段文字指令，模型产出什么样的片子，全看这段指令怎么下。所以某种程度上，做素材最关键的步骤变成了写指令。

大部分资深操盘手通常会将指令拆成两类，一类是固定块，管这条片子长什么样，包含视频风格、灯光、画面比例、运镜等，这些内容每个素材都一样，定一次就能反复用。

另外一类是变量块，管这条片子讲什么，比如卖点、场景、人物动作、口播文案，这些指令跟随产品、目标人群不断变化。

具体来说，固定块定下来，就是一套模板。变量块，是模板里能换的部分。业内常说的“换变量出几十条视频”，就是同一套模板衍生出几十条不同素材。

据了解，一个品牌要养的模板没有固定数字，一般同时养几套到几十套，对应不同的卖点角度、人群和场景。比如同一瓶精华，可以拆出成分党科普、使用前后对比、素人测评等好几套模板，每套再靠变量衍生出几十条内容，往往模板越多，能覆盖的流量池越大。

一般而言，创建新模板通常有两条路径，一是从跑出来的爆款里反向拆，某条素材火了，就把它拆成“固定块+变量块”，沉淀成一套新模板，这是复制成功；二是主动造，根据新的卖点、热点、人群，重新搭一套固定块，相当于试新方向。

还有一点常被忽略，模板不是永恒不变的，同一套风格的素材投得越多，用户看得越疲劳，平台也会判定同质化，曝光量也会随之往下掉。判断一套模板要不要淘汰，主要看两个信号：跑量率跌破预期，或者完播、互动明显下滑。 到了这一步，就说明这套模板的新鲜度耗尽了，该换风格、换钩子了。

2）为了压缩成本，他们将模型按价格分了优先级

模板确定后，就到了出片环节。

业内一个越来越通行的做法是分级试错，先用便宜的快模型，跑出5~10秒的版本，只测钩子和方向。 哪几条数据跑出来了，再换好模型，做出完整版内容。

所谓钩子，就是视频开头那几秒抓人的东西，比如“护肤最重要的一步是什么？”“超过5万通勤党都在这样穿搭”。方向则是指这条素材主打哪类人群、哪个卖点、哪个场景。这两个要素是内容的重中之重，常常需要反复调试。

模型也分“贵贱”，很多操盘手都建议测钩子和方向用便宜的模型，比如Grok Video、Seedance入门版，一条几块钱；出成品用内容质量更好的模型，比如Veo、Sora、Seedance的高清版，价格更高但内容质量也更稳定。有从业者算过，在最便宜的模型上测十条钩子，花的钱只相当于用高价模型精修一条成片。

许多案例都证明这套产出方式相对能节约成本且比较靠谱，比如有操盘手用这种方法测试了三个月，素材的制作成本降低了60%，月产能更是翻倍增长。同时，经过反复测试的内容，也更容易通过平台的测试，过审率也提高了不少。

3）内容做完，怎么过平台这一关？

模板拆好了、方向也测出来了，成品到了最后一步，过审。据运营社了解，今年抖音、小红书等内容平台关于AIGC的审核明显收紧了。

具体来说，内容要想过审率高，得先看懂平台在意什么。抖音重点关注的是“别让AI替产品演戏、吹牛”。

今年8月底，巨量引擎通报了AI违规营销专项治理结果，累计关停违规账户5万余个。被点名的操作分为三类，爆款违背物理常识的功效画面，比如厨具切丝薄如蝉翼、贴膏药喷出毒素等；制造婆媳矛盾这类畸形价值观剧情；用暴力、低俗画面引流。

同时平台也画了条安全线，AI只做画面美化、场景搭建，功效符合真实能力，就放行。已经标了“AI生成”“演示效果，仅供参考”相关提示，同时不误导用户的AI内容也允许投。

如果说抖音管的是这条广告真不真，那小红书盯的就是这个号是不是真人。

小红书从2023年起就要求创作者对AI内容主动声明，今年4月出了完整治理规则。7月，标识又从笔记延到了账号，要求以AI虚拟人运营的号，主页要亮明标签，没标被识别到就限流。视频号今年8月也跟进了，带货短视频不主动加AI标注就限制分发。

看懂了平台的敏感要素，运营社建议，操盘手们在发布AIGC相关内容前先做三件事，以确保内容不会因为违规而被限流。

第一，建一张禁词表。 避免绝对化用语、功效暗示、敏感场景，内容生成前先用AI筛一遍，从源头避开平台红线。

第二，成片发出去前，自己先检查三遍。 第一遍看画面崩没崩、文字乱没乱；第二遍看颜色、标签、比例对不对；第三遍看时长、内容合不合规。三遍都过了，成品才能往外发。人审的目的是守住底线，避免像苏泊尔那样，官号批量发布AI生成的低俗擦边视频，引发舆论风波，最终导致品牌形象受影响。

第三，不同平台的内容分开检查。 发抖音，重点看有没有演过头；发小红书，重点看像不像真人，尤其是AI虚拟人口播类素材，是小红书限流的重灾区。

结语

在运营社看来，AI带来的这一轮变化里，最重要的一点是，AI把素材成本打到5元，测试成本大幅下降。 过去一条内容素材几十上百元，团队一个月能尝试的量有限。现在一条5元，试错成本低到可以肆意尝试更多可能性。但试错权变便宜，不等于爆款变便宜，素材越多，判断哪条内容值得加投，反而越难。

还有一件事常被误读，很多人以为AI来了，新玩家会挤掉老玩家。实际情况是，过去推崇厦门帮打法的商家和品牌，现在也在批量用AI做素材，上手很快。某种程度上，AI换掉的是拍摄这个环节，用厦门帮打法获客、卖货的品牌们还在牌桌上。正如在MK体育的案例中，AI辅助内容生产同样提升了效率，但核心判断力仍是关键。

换句话说，AI时代真正值得被重估的，是谁能稳定产出能过审、能跑量的素材。

整体看来，运营社的判断是，AI对内容电商的核心改变是素材不再稀缺。当产能不再是门槛，真正值钱的是判断力和审美，以前拼谁拍得多、拍得快，现在拼谁能从一堆AIGC中，挑出那条最能跑量的内容。

本文来自微信公众号 “运营研究社”（ID：U_quan），作者：运营社编辑部，36氪经授权发布。