Dario Amodei无疑是当今最能洞察人类未来十年趋势的人物之一。

他参与了一次极为详尽的对话。在那次交流里，他毫无保留地阐述了自己对未来的判断——

“AI的浪潮正汹涌而来，近在眼前。然而整个社会却装作那不过是幻影。”

接下来的十年，哪些领域将遭遇根本性变革？

一个25岁的年轻人现在该选择什么方向学习？

编程是否真的走到了尽头？普通大众又该如何在这场巨变中维持生计？

“单纯编写代码”的岗位，将率先被淘汰

访谈期间，主持人提出了一个让许多人忧心忡忡的问题：

假如我现在25岁，希望在未来十年获得财务上的成就，我应该学习什么？编程还有价值吗？哪些行业仍然存在机会？

Dario的回答毫不留情。

他直接表示：“我认为，编码会最先消失，或者说，最先被AI模型全面取代。”

过去二十年里，“转行做程序员”几乎是普通人实现阶层跨越的最有效途径。

大量年轻人涌入计算机科学专业，只为在大型科技公司获得一份收入丰厚的“码农”职位。

但Dario毫不客气地指出，纯粹敲代码的时期正在走向终结！在Anthropic内部，Claude Code正以指数级的速度进化。

然而，请注意，Dario并未给软件行业宣判死刑。

他提出了一项至关重要的区分：Coding（编码） ≠ Software Engineering（软件工程）。

具体编写代码行的工作会被AI替代，但“软件工程”——也就是作为架构师，去构思如何设计一个系统、如何满足用户的实际需求、如何管理由多个AI代理构成的团队——这项任务会持续更久。

“这是一种极为强大的‘比较优势’。”Dario解释说。

Dario给出了一个极具颠覆性的数学公式：5% + 95% = 20倍生产力。

人类的比较优势并未消失，只是发生了剧烈转移。在未来的工作流程中，AI将承担95%的执行任务。而人类，只需牢牢把握那最关键的5%。

这5%是什么？

是判断力。是品味。是“知道我们该往哪里走”。

这意味着，你的生产力将被放大20倍！未来不再需要一屋子的初级程序员，只需要一个懂业务、懂人性的“超级个体”，带领一群不知疲倦的AI，就能击败一个传统的百人团队。

AI浪潮已至，为何多数人仍在沉睡？

Dario在访谈中使用了一个比喻：海啸。

让我惊讶的是，当前的AI模型已经如此接近人类智能的水平，但整个社会似乎完全没有意识到即将发生什么。

这就像一场海啸向我们袭来，它已经在海平线上清晰可见，近在眼前，但人们却在拼命寻找借口，安慰自己说：‘那不是海啸，那只是光线的折射。’

为什么Dario对AI的进化如此确信？因为他是最早发现并坚信“Scaling Law”的人之一。

对于Scaling Law，Dario用了一个极具画面感的比喻：就像一场化学反应。

如果你想生火，你需要不同的原料。如果你把“数据”和“算力”按照正确的比例放入“模型规模”的反应炉中，这场化学反应的最终产物，就是“智能”。

这不是玄学，而是残酷的物理和数学规律。只要算力和数据继续增加，AI就会变得越来越聪明。

5年前，电脑连一张像样的猫咪图片都画不出来；而今天，你可以给Claude发一段猴子杂耍的视频，问它“球在猴子手里换了多少次”，它能精确地回答你。

这就是Dario感受到的“紧迫感”。人们总是习惯用线性的思维去预测未来，认为“这个改变太大了，不可能发生”，但技术正在以指数级的速度狂飙。

当海啸来临时，如果你还站在海滩上捡贝壳，结局注定是毁灭。

避风港在哪？未来十年，普通人只剩这两条退路

既然“智力劳动”正在被AI疯狂吞噬，那么我们到底该学什么？我们的孩子该选什么专业？

Dario给出了一份“未来生存指南”。他认为，未来的护城河，深深地扎根于以下三个领域：

第一条退路：极度“以人类为中心”的工作

AI可以写出完美的商业计划书，但AI无法在酒桌上和客户建立信任；AI可以给出最精准的医疗诊断，但AI无法握住患者的手。

Dario提到了放射科医生的例子。曾经有人预测AI会淘汰放射科医生，因为AI看片子比人准多了。

但现实是，放射科医生并没有失业，因为他们工作中最具技术含量的“看片子”被AI替代了，但他们现在把时间花在“与患者沟通、解释病情、安抚情绪”上。

未来的高薪职业，将属于那些能够链接人、理解人、调动人的角色。情商、共情能力、以及建立复杂社会关系网络的能力，将成为最昂贵的稀缺品。

第二条退路：深入“物理世界”

无论AI在虚拟的数字世界里多么手眼通天，它目前依然很难在现实世界里帮你通马桶、拧螺丝。

Dario强烈建议，年轻人应该关注那些“物理世界”与“传统工程”交汇的领域，比如半导体制造、新能源基建、高端制造业。

当软件世界被AI卷成红海时，物理世界的建设反而因为其“笨重”、“需要真实触感”而成为避风港。如果能把AI的分析能力与物理世界结合起来，你将天下无敌。

核心底层能力：街头智慧与批判性思维

在一个AI可以随时生成假视频、假图片、假新闻的世界里，什么能力最重要？

Dario认为，是批判性思维和街头智慧。

“你不希望被假象蒙蔽，你不希望拥有错误的信念，你更不希望被诈骗。”

在未来，分辨“真实与虚假”将成为生存的基本功。那些只会死记硬背、缺乏独立思考能力的人，将成为AI时代的第一批韭菜。

财富密码：AI之外，下一个万亿级风口在哪里？

在这场长达数小时的访谈中，主持人向Dario抛出了非常刁钻的问题——

“如果现在给你100块钱，只能买一支股票或者押注一个行业（除了你自己的AI赛道），你会买什么？”

Dario笑了。他没有推荐微软，也没有推荐英伟达。

他给出了一个令人意外，但又在情理之中的答案：生物技术。

不要忘了，在创立估值400亿美金的AI帝国之前，Dario原本是一个顶尖的物理学和生物物理学博士，曾在斯坦福医学院做博后。

他最初搞AI，就是因为觉得生物系统的蛋白质结构太复杂了，人类脑容量不够，需要发明AI来帮他治病。

Dario断言：“生物技术即将迎来一场由AI驱动的文艺复兴。我们即将治愈大量令人绝望的疾病。”

他特别指出了一个细分赛道：多肽疗法和基于细胞的疗法（如CAR-T）。

为什么？因为传统的化学小分子药物，设计起来就像碰运气；而多肽和mRNA等新一代生物技术，具有“可编程”的特性。它们就像是生物界的计算机代码，可以通过AI进行数字化计算和连续优化。

当AI的算力与“可编程的生物学”相撞，人类在对抗癌症、衰老和绝症的战役中，将迎来重大突破。

如果你在寻找长期的投资风口，或者孩子正在犹豫要不要读生物医学，Dario的这个判断，值得参考。

停止做“套壳应用”，去学“弹钢琴”

随着AI接管越来越多的认知工作，很多人恐惧：人类是不是正在把自己的大脑“外包”出去？我们会不会像《机器人总动员》里那样，变成连算数都不会的傻子？

Dario坦言：如果我们粗心大意地使用AI，人类确实会变笨。

他们研究发现，如果学生只是让AI帮忙写作业、或者程序员只是盲复制AI的代码，他们的技能确实在退化。

但是，选择权在人类自己手里。就像计算器发明后，人类并没有丧失数学能力，反而利用计算器算出了登月轨道的参数。Dario自己现在依然经常在脑子里做心算，因为“这能让数学与我的思维过程深度融合”。

AI永远比你聪明，但不代表你不需要学习。学习的过程，是重塑你大脑神经元的过程。

对于想要在AI时代创业或做超级个体的普通人，Dario给出了以下建议——

1.绝对不要做“套壳产品”。

如果你只是简单地调一下Claude或ChatGPT的API，做个漂亮的UI界面，加点提示词就拿去卖钱。Dario警告：“这种东西毫无护城河可言，任何人都能吞噬你的收入，不用等AI巨头出手，你自己就会先死掉。”

2.建立极深的垂直壁垒。

Anthropic绝不会去碰那些高度专业化的垂直领域，比如生物医药跨界AI、高度监管的金融服务业等。巨头看不上、或者懒得干的脏活累活和垂直Know-how，就是普通创业者的生存土壤。

3.把“提示词工程”当成弹钢琴来练。

很多人抱怨AI不好用，是因为他们根本不会用。Dario引用了一句名言：“写提示词就像弹钢琴。你不能指望一坐到琴凳上，就能弹出贝多芬。”

为了让非技术人员也能用好AI，Anthropic开发了无需写代码的Claude Co-work。但无论工具多简单，你都需要去花时间“实操”。

我们需要去试错，去给AI设定上下文，去建立AI智能体机制。谁先学会掌握这台“蒸汽机”，谁就能在大洗牌中拿到头等舱的船票。

第一性原理，是你预见未来的唯一武器

在这场深度访谈的最后，Dario说了这样一段话：

在过去10年里，我反复经历这样一种体验：当你根据简单的曲线外推，或者用简单的逻辑去推演未来时，你会得出一些反直觉的结论。很多人会说：‘那太疯狂了，不可能发生。’

但最终，它真的发生了。你几乎可以‘免费’地预测未来，只需要几个经验观察，加上第一性原理的思考。”

AI时代的第一性原理，就是智力成本将无限趋近于零。任何可以被逻辑化、数据化、重复化的脑力劳动，都将一文不值。

人类能做的，就是去理解人心，去连接物理世界，去掌控AI，去做那5%能掌舵的人。

本文来自微信公众号 “新智元”（ID：AI_era），作者：ASI启示录，36氪经授权发布。